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Enregistrement W4281701170 · doi:10.1136/neurintsurg-2022-018976

Predictors and outcome of early neurological deterioration after endovascular thrombectomy: a secondary analysis of the DIRECT-MT trial

2022· article· en· W4281701170 sur OpenAlex
Miaoyi Zhang, Pengfei Xing, Jie Tang, Langfeng Shi, Pengfei Yang, Yongwei Zhang, Lei Zhang, Ya Peng, Sheng Liu, Liyong Zhang, Jianhui Fu, Jianmin Liu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleStroke (engine)Logistic regressionEndovascular treatmentOcclusionGroinRandomized controlled trialSurgeryInternal medicineIschemic strokeAneurysmIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is uncertainty regarding the predictors of early neurological deterioration (END) after endovascular thrombectomy in patients with acute ischemic stroke (AIS). Limited studies have focused on the effect of END on functional outcome. Our aim was to determine the predictors of END after endovascular thrombectomy in AIS and its effect on functional outcome at 90 days. METHODS: This is a secondary analysis of the DIRECT-MT trial. Patients who failed to complete endovascular thrombectomy were additionally excluded. END was defined as ≥4-point increase in National Institutes of Health Stroke Scale score between admission and 24 hours after endovascular thrombectomy. Multivariable logistic regression was used to identify predictors for END and its effect on the modified Rankin Scale (mRS) score at 90 days. RESULTS: Of 591 patients enrolled, 111 (18.8%) had postoperative END, which was associated with higher ordinal mRS score at 90 days (adjusted common OR (aOR) 6.968, 95% CI 4.444 to 10.926). Non-modifiable factors included baseline Alberta Stroke Program Early CT Score (aOR 0.883, 95% CI 0.790 to 0.987), systolic blood pressure (aOR 1.017, 95% CI 1.006 to 1.028), glucose level (aOR 1.178, 95% CI 1.090 to 1.273), collateral status (aOR 0.238, 95% CI 0.093 to 0.608), occlusion site (aOR 0.496, 95% CI 0.290 to 0.851) and the presence of an anterior communicating artery (aOR 0.323, 95% CI 0.148 to 0.707). Admission-to-groin puncture time (aOR 1.010, 95% CI 1.003 to 1.017), general anesthesia (aOR 2.299, 95% CI 1.193 to 4.444), number of passes (aOR 1.561, 95% CI 1.243 to 1.961) and contrast extravasation (aOR 6.096, 95% CI 1.543 to 24.088) were modifiable predictors for END. CONCLUSIONS: Postoperative END is associated with adverse functional outcome. Several non-modifiable and modifiable factors can predict END and support future treatment decision-making to improve the potential utility of endovascular thrombectomy. TRIAL REGISTRATION NUMBER: DIRECT-MT ClinicalTrials.gov NCT03469206.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle