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Enregistrement W4281701272 · doi:10.3389/frph.2022.879191

Awareness and Utilization of HIV Testing and Prevention Services Among Female Sex Workers in Dnipro, Ukraine: Implications for Prevention Program Strengthening From the Dynamics Study

2022· article· en· W4281701272 sur OpenAlexaff
Joel Derksen, Daria Pavlova, Leigh M. McClarty, O. M. Balakireva, Nicole Herpai, Lisa Lazarus, Aruni Tennakoon, Tatiana Tarasova, Robert Lorway, Michael Pickles, Sharmistha Mishra, Souradet Y. Shaw, Marissa Becker

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Reproductive Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésOutreachOddsContext (archaeology)Odds ratioSex workMedicineSex workersLogistic regressionDemographyEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)GerontologyFamily medicinePopulationEconomic growthGeographySociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Approximately 240,000 people live with HIV in Ukraine, concentrated among key populations, including sex workers. Non-governmental organizations (NGOs) play an important role in the funding and delivery of HIV testing and prevention services in Ukraine. These services are set within the context of national healthcare reforms as well as ongoing armed conflict. This study seeks to describe and understand the usage of HIV testing and prevention services among sex workers in the eastern Ukrainian city of Dnipro. Methods: A cross-sectional bio-behavioral survey was administered in September 2017-March 2018 among 560 sex workers working in Dnipro. Descriptive analyses of survey data are presented alongside multivariable logistic regression models identifying factors associated with NGO awareness and HIV testing in the past 12 months; adjusted odds ratios (AOR) and 95% confidence intervals (95% CI) are reported. Results: Sixty-two percent of respondents were aware of NGOs offering HIV services. Sixty-eight percent had tested for HIV in the past 12 months, and 51% of those who reported the location of their most recent test were tested at an NGO. Those with 5-9 years in sex work had greater odds of being aware of NGOs (AOR = 5.5, 95%CI: 3.2-9.7) and testing for HIV (AOR = 3.4, 95%CI: 2.0-6.0) compared to those new to the profession. Contact with outreach workers was strongly associated with increased odds of testing (AOR = 13.0, 95%CI: 7.0-24.0). Sex workers in "offices" (brothel-like venues) reported higher odds of testing than all other workplaces, while those in entertainment venues (AOR = 0.3, 95%CI: 0.2-0.5) and public places (AOR = 0.2, 95%CI: 0.1-0.3) reported lower rates. Receiving prevention services, such as free condoms, was associated with increased testing (AOR = 16.9, 95%CI: 9.7-29.3). Discussion: NGOs in Dnipro, Ukraine play an important role in HIV testing and prevention for women involved in sex work. However, focused efforts should be placed on supporting access to these services for women that are newer to sex work, and those working in entertainment venues or public places. Outreach workers appear to support access to HIV prevention information and supplies and facilitate linkages to HIV testing for sex workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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