Benefits and limitations of business process model notation in modelling patient healthcare trajectory: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The adoption of business process model notation (BPMN) in modelling healthcare trajectory can enhance the efficiency and efficacy of healthcare organisations, improve patient outcomes while restraining costs. Existing systematic reviews have been inconclusive regarding the effectiveness of BPMN in modelling healthcare trajectory. The aims of this scoping review are to map and aggregate existing evidence on the benefits and limitations associated with BPMN in healthcare trajectory, highlighting areas of improvement on BPMN and its extensions in healthcare. We will assess BPMN's ability to model key dimensions or concepts of the healthcare process and to meet the needs of stakeholders. The review will highlight the advantages of this approach to support clinical activities and decision-making processes associated with the healthcare trajectory, proposing a conceptual framework for improving the use of BPMN in healthcare. METHODS AND ANALYSIS: This study will be performed in accordance with the methodological framework suggested by Arksey and O'Malley. A wide range of electronic databases and grey literature sources will be systematically searched using predefined keywords. The review will include any study design focusing on the application of the BPMN approach for optimising healthcare trajectories, published in either English or French from 1 January 2004 to 9 December 2021. Two reviewers will independently screen titles, abstracts and full-text articles and select articles meeting the inclusion criteria. A customised data extraction form will be used to extract data. The results will be presented using descriptive statistics and thematic analysis on qualitative data. ETHICS AND DISSEMINATION: Research ethics approval is not required. Review findings will be used to advance understanding about BPMN, its extensions and application in healthcare trajectory optimisation. The review will develop recommendations on tailoring BPMN strategies for optimising care pathways and decision-making processes. Findings will be disseminated in peer-reviewed journals, conferences and discussions with relevant organisations and stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».