Osteoradionecrosis in head and neck cancer patients: Risk factors and comparison of grading systems.
Notice bibliographique
Résumé
e18057 Background: We aimed to identify the incidence and risk factors for osteoradionecrosis (ORN) in head and neck cancer (HNC) patients. We also compared frequency of severity scores across different ORN grading systems. Methods: Retrospective review was conducted for HNC patients who were managed at our institution (2011-2018) with curative-intent definitive, pre- or post-operative intensity-modulated radiation therapy (IMRT) with 45Gy, and underwent pre-IMRT dental evaluation. Jaw ORN was defined based on: 1) clinical signs (exposed bone, bone spicules, sequestra, infection and fistula), 2) radiological finding (abnormal bone pattern, radiographic sequestra and pathological fracture), and 3) treatment required and response to therapy, either conservative (chlorhexidine rinse, antibiotics, PENTOCLO, and hyperbaric oxygen) or surgical (sequestrectomy, debridement, and jaw resection). ORN events were retrospectively graded using 6 different grading systems. Pre-IMRT periodontal condition (PC) was classified by universal multi-dimensional staging system based on number of teeth and bone loss (stages 0 to IV). Multivariable analysis (MVA) using logistic regression was applied to identify risk factors of ORN. Results: A total of 2735 HNC patients were included; median age 61 years, 30% (n = 807) current/ex-smokers, 72% (n = 1914) had moderate to severe PC (stage II-IV), 53% (n = 1459) oral cavity/oropharynx (OC/OP) primary tumor. The median IMRT dose was 70Gy/35 fractions, 43% (n = 1170) received concurrent chemotherapy, and 37% (n = 1006) underwent surgery. A total of 227 patients (8.3%) developed ORN. There was discrepancy in different grading system for capturing and reporting the degree of severity (i.e. grade) of ORN (table). On MVA, risk factors for ORN were: current/ex-smoker (OR 1.5, 95% CI: 1.12-2, p< 0.01), stage II-IV PC (OR 1.7, 95% CI: 1.17-2.36, p< 0.01), primary OC/OP tumor (OR 4.4, 95% CI: 3.08-6.29, p< 0.001], and IMRT dose prescription ≥60Gy (OR 3.5, 95%CI: 1.11-11.33, p< 0.01). Conclusions: ORN is relatively uncommon in HNC patients, however it can be under-reported by different grading systems. Risk factors for ORN were: smoking history, pre-IMRT poor PC condition, OC/OP primary tumor, and higher dose (≥60Gy) IMRT.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».