Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT On April 20, 2008, Paraguay elected rural bishop Fernando Lugo as its president, ending the reign of the Colorado party that had ruled the country since 1947. The election spurred a political shift to the left and considerably transformed the relationship that the national soy industry had forged with the state bureaucracy in previous decades. Progressives, intellectuals, and activists became employed by the same legal apparatus they had protested against for years. Correspondingly, public institutions that had been partly built by the soy industry were suddenly staffed by some of the sector's most ardent critics. In The Government of Beans , Kregg Hetherington explores this peculiar political juncture so as to offer wider reflections on governance in the Anthropocene. To this end, he relies on 17 short chapters that are grouped into three parts. Part I ( Cast of Characters ) presents us with the people and plants that the book is about. Over the course of six chapters, Hetherington historicizes the conjectures that laid the groundwork for the emergence of soy and its politicization, guiding us past, among others, the Stroessner dictatorship, cotton‐growing colonists, soy‐growing colonists displacing the earlier cotton growers, herbicides, Roundup Ready beans, the present–absent state, and 1990s neoliberalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».