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Enregistrement W4281704158 · doi:10.5770/cgj.25.548

Community and Provider Evaluation of a Canadian Dementia Support Services Program

2022· article· en· W4281704158 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mallorie T. Tam, Jill A. Dosso, Julie M. Robillard

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensB.C. Women's Hospital & Health CentreBC Children's HospitalChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAlzheimer Society of B.C.Alzheimer Society
Mots-clésDementiaMedicineNursingMental healthGerontologyHealth carePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundCommunity programs and services dedicated to support those living with dementia and care partners can improve their qual-ity of life. In close collaboration with the Alzheimer Society of British Columbia, we evaluated the First Link® dementia support services, aiming to identify key strengths and areas of improvements to inform the services offered. MethodsA survey instrument was developed and distributed to people living with dementia, care partners, and health-care providers. ResultsA total of 1,123 surveys were analyzed. Overall, respondents were satisfied with First Link dementia support services. Key strengths of the program included providing information and education for their clients to learn more about dementia and other resources in the community. Areas for improvement that were identified as part of this evaluation included additional supports for participants’ mental health and well-being in terms of reducing stress, burden and isolation. Findings uncov-ered discrepancies in the way people living with dementia, care partners, and health-care providers view the effectiveness of the First Link dementia support services. Conclusion An evaluation of programs and services for people living with dementia and their care partners can provide valuable insights about their experiences which can ensure that their needs are addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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