Association between unmet needs and utilization of emergency services among cancer survivors in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
12131 Background: In 2016, the Canadian Partnership Against Cancer distributed surveys to over 40,000 cancer survivors to understand their experiences transitioning from primary cancer treatment to follow-up cancer care. Previously reported results of this survey identified that cancer survivors had high rates of unmet physical, emotional and practical needs. This study describes the association between these unmet needs and emergency services (ES) utilization within the first three years after cancer treatment. Methods: 13,319 respondents returned the survey (response rate 33%). Respondents in this study have non-metastatic breast, hematologic, colorectal, melanoma or prostate cancer. The association between self-reported unmet needs and ES utilization was assessed using multivariable logistic regression. High ES utilization was defined as accessing ES more than three times per year during the first three years after active cancer treatment. Results: 8,911 participants are included in this analysis; 80.5% reported at least one unmet practical, physical, and emotional need (n=7169, Table). A total of 3.9% (n=344) reported high ES utilization. Unmet needs were a significant predictor of high ES utilization (OR 1.75 95% CI 1.14-2.68 p=0.01). Other significant predictors of high ES utilization on the multivariable analysis included: not being able to identify a healthcare provider in charge of follow-up cancer care (OR 2.73 95% CI 1.32-5.65 p=0.01), high oncologist utilization (OR 3.08 95% CI 2.28-4.15 p<0.01), high primary care provider utilization (OR 2.3 95% CI 1.76-3.0 p<0.01), having a chronic condition (OR 1.6 95% CI 1.19-2.07 p<0.01), having colorectal cancer (OR 2.12 95% CI 1.31-3.44 p<0.01), being enrolled in a clinical trial (OR 1.54 95% CI 1.11-2.16 p=0.01), and rating follow-up cancer care coordination as fair or poor (OR 1.39 95% CI 1.03-1.86 p=0.03). Conclusions: Unmet needs are associated with high ES utilization in the first three years after cancer treatment. A better understanding of the reasons for this association is required to develop approaches to reduce potentially preventable ES utilization and improve perceived care needs among cancer survivors. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».