Colorectal Cancer Treatment Characteristics and Concordance With Guidelines in Sri Lanka: Results From a Hospital-Based Cancer Registry
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Colorectal cancer (CRC) ranks among the top five incident cancers in Sri Lanka (SL). Here, we describe disease characteristics and treatment patterns of patients with CRC in SL. METHODS: All adult patients (age > 18 years) diagnosed with CRC during 2016-2020 were identified from the National Cancer Institute SL cancer registry. Cancer stage at diagnosis was defined according to the seventh edition of the TNM staging system. Concordance between recommendations for adjuvant therapy and actual rates of delivery was also analyzed. Descriptive statistics were used to describe the study cohort and treatment patterns. RESULTS: A total of 1,578 patients were diagnosed with CRC during the study period, 53% (n = 830) with colon cancer and 47% (n = 748) with rectal cancer. Mean age was 61 (range, 18-91) years. Stage distribution was 13%, 28%, 46%, and 12% for stage I, II, III, and IV cancers, respectively. Adjuvant chemotherapy was delivered to 82% of patients with stage III colon cancer. There was a lack of concordance with delivery of neoadjuvant chemoradiotherapy, which was only delivered to 50% of patients with stage III rectal cancer for whom this treatment was indicated. CONCLUSION: Aging population and advanced stage of CRC at diagnosis will continue to challenge the provision of high-quality CRC care in SL. Further quantitative and qualitative research may help better understand the nonconcordance with treatment guidelines. Such information would help ease the burden of advanced-stage CRC in SL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».