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Enregistrement W4281707820 · doi:10.34172/npj.2022.10458

Ameliorative effects of pirfenidone in chronic kidney disease

2022· article· en· W4281707820 sur OpenAlexaff
Samad Ghodrati, Yeganeh Ragati Haghi, Jyoti Baharani, Akshaya Joseph, Niloufar Alimohammadi, Farzad Koosha, Leila Mostafavi, Aiyoub Pezeshgi

Notice bibliographique

RevueJournal of Nephropharmacology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberous Sclerosis Complex Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPirfenidoneMedicineFibrosisKidney diseaseCTGFKidneyTransforming growth factorGrowth factorInternal medicinePharmacologyCancer researchIdiopathic pulmonary fibrosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Renal fibrosis is the hallmark of advanced chronic kidney disease (CKD), which is characterized by excessive accumulation of extracellular matrix (ECM) proteins and plays a central role in the pathogenesis and progression of CKD to end-stage renal disease (ESRD). The molecular and cellular substances of kidney fibrosis include growth factors, such as fibroblast growth factor (FGF), transforming growth factor beta (TGF-β) and platelet-derived growth factor (PDGF), alongside cytokines (like interleukin-1b) and metalloproteinases. Therefore, these factors can be evaluated as possible targets for anti-fibrotic agents. Among the mediators of fibrosis, TGF-β is the dominant facilitator of renal fibrosis that induces ECM construction and accumulation. Numerous studies have focused on the inhibition of TGF-β and its downstream targets for the treatment of renal disease. Abolition of TGF-β mRNA expression was found to be the mechanism of anti-fibrotic drug, pirfenidone, in the heart and kidneys of diabetic rats. Various investigations have shown the impact of pirfenidone in diminishing kidney fibrosis, with studies containing patients diagnosed with subtotal nephrectomy, diabetic kidney disease and unilateral ureteral obstruction (UUO), administered drugs such as cyclosporine, tacrolimus, doxorubicin and vanadate. Several therapeutic drugs for fibrosis reduce only one of the oxidative, inflammatory or profibrogenic markers, while pirfenidone targets all three of these markers and therefore, seems to be a particularly valuable drug.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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