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Enregistrement W4281707982 · doi:10.1021/acsnano.1c11167

Cellulose Hollow Annular Nanoparticles Prepared from High-Intensity Ultrasonic Treatment

2022· article· en· W4281707982 sur OpenAlexafffund
Yongjian Xu, Minlan Gao, Yongqi Zhang, Lulu Ning, Deqing Zhao, Yonghao Ni

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Biobased Material and Green Papermaking, Qilu University of TechnologyShaanxi University of Science and TechnologyShandong Academy of SciencesCanada Research Chairs
Mots-clésCelluloseMaterials scienceNanomaterialsCrystalliteTransmission electron microscopyChemical engineeringHydrogen bondNanoparticleNanotechnologyMoleculeOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellulose nanomaterials, such as cellulose nanocrystals (CNCs), have received enormous attention in various material research fields due to their unique properties and green/sustainable nature, among other qualities. Herein, we report hollow-type annular cellulose nanocrystals (HTA-CNCs), which are generated by following a high-intensity ultrasonic treatment. The advanced aberration-corrected transmission electron microscopy results reveal that HTA-CNCs exhibit ring structures with a typical diameter of 10.0-30.0 nm, a width of 3.0-4.0 nm, and a thickness of 2.0-5.0 nm, similar to those of elementary crystallites. The X-ray diffraction measurements show that the as-prepared HTA-CNCs maintain the cellulose I structure. The changes in structure and hydrogen-bonding characteristics of HTA-CNCs are further determined based on the FT-IR results after deconvolution fitting, showing that three types of hydrogen bonds decrease and the content of free OH increases in HTA-CNCs compared with those in the original CNCs. Furthermore, molecular dynamics simulation is carried out to support the experimental study. The formation of HTA-CNCs might be attributed to the structural change and entropy increase. The hollow-type annular CNCs may have broad value-added applications as cellulose nanomaterials in different fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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