Searching for High-Energy Neutrino Emission from Galaxy Clusters with IceCube
Notice bibliographique
Résumé
Galaxy clusters have the potential to accelerate cosmic rays (CRs) to ultra-high energies via accretion shocks or embedded CR acceleration sites. CRs with energies below the Hillas condition will be confined within the cluster and will eventually interact with the intracluster medium (ICM) gas to produce secondary neutrinos and $γ$ rays. Using 9.5 years of muon-neutrino track events from the IceCube Neutrino Observatory, we report the results of a stacking analysis of 1094 galaxy clusters, with masses $\gtrsim 10^{14}$ \(\textup{M}_\odot\) and redshifts between 0.01 and $\sim$1, detected by the {\it Planck} mission via the Sunyaev-Zeldovich (SZ) effect. We find no evidence for significant neutrino emission and report upper limits on the cumulative unresolved neutrino flux from massive galaxy clusters after accounting for the completeness of the catalog up to a redshift of 2, assuming three different weighting scenarios for the stacking and three different power-law spectra. Weighting the sources according to mass and distance, we set upper limits at $90\%$ confidence level that constrain the flux of neutrinos from massive galaxy clusters ($\gtrsim 10^{14}$ \(\textup{M}_\odot\)) to be no more than $4.6\%$ of the diffuse IceCube observations at 100~TeV, assuming an unbroken $E^{-2.5}$ power-law spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».