Holocene water levels of Silver Lake, Montana, and the hydroclimate history of the Inland Northwest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The wettest portion of the interior of western North America centers on the mountainous region spanning western Montana, Idaho, British Columbia, and Alberta. Inland ranges there capture the remnants of Pacific storms. Steep east–west hydroclimate gradients make the region sensitive to changes in inland-penetrating moisture that may have varied greatly during the Holocene. To investigate potential hydroclimate change, we produced a 7600-yr lake-level reconstruction from Silver Lake, located on the Montana–Idaho border. Ground-penetrating radar profiles and a transect of four shallow-water sediment cores that were dated using radiocarbon dating and tephrachronology revealed substantial changes in moisture through time. An organic-rich mud unit indicating wet and similar to modern conditions prior to 7000 cal yr BP is overlain by an erosional surface signifying drier than modern conditions from 7000–2800 cal yr BP. A subsequent time-transgressive increase in water levels from 2800–2300 cal yr BP is indicated by a layer of late Holocene muds, and is consistent with glacier expansion and increases in the abundance of mesic tree taxa in the region. Millennial-scale trends were likely driven by variations in orbital-scale forcing during the Holocene, but the regional outcomes probably depended upon factors such as the strength of the Aleutian Low, Pacific sea-surface temperature variability, and the frequency of atmospheric rivers over western North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».