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Enregistrement W4281709253 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.tps3154

Phase 1 study of SGN-PDL1V, a novel, investigational vedotin antibody–drug conjugate directed to PD-L1, in patients with advanced solid tumors (SGNPDL1V-001, trial in progress).

2022· article· en· W4281709253 sur OpenAlexaff
Amita Patnaik, Justin Call, Anna Spreafico, Lisle Nabell, Mingjin Yan, Andres Forero-Torres, Maura L. Gillison

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTolerabilityCancer researchBrentuximab vedotinAntibody-drug conjugatePharmacologyOncologyInternal medicineAntibodyImmunologyAdverse effectMonoclonal antibodyImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS3154 Background: Programmed cell death ligand 1 (PD-L1) is a cell-surface protein involved in the programmed cell death protein 1 (PD-1)/PD-L1 immune checkpoint, which inhibits T-cell activation. Elevated PD-L1 expression is observed across a broad spectrum of solid tumor types. Expression of PD-L1 in tumors can signal through PD-1 on T cells to inhibit T-cell effector function. Blockade of the PD-1/PD-L1 signaling axis may restore antitumor immunity by reactivating T-cell effector function in the tumor microenvironment. SGN-PDL1V is a novel, investigational vedotin antibody–drug conjugate directed to PD-L1 with multiple proposed mechanisms of action including monomethyl auristatin E (MMAE)-directed cytotoxicity, bystander effect, and immunogenic cell death (ICD). Even in xenograft models with low, heterogeneous PD-L1 expression, SGN-PDL1V demonstrated antitumor activity via direct cytotoxicity and the bystander effect. Cytotoxicity mediated by SGN-PDL1V also led to immune activation due to MMAE-induced ICD (Kwan et al 2021). These preclinical findings provide a rationale for evaluating SGN-PDL1V in patients (pts) with advanced solid tumors. Methods: SGNPDL1V-001 (NCT05208762) is a phase 1, first-in-human, multicenter, open-label trial designed to evaluate the safety, tolerability, pharmacokinetics (PK), and antitumor activity of SGN-PDL1V in pts with advanced solid tumors. This study includes 3 parts: dose escalation (Part A), dose and schedule optimization cohorts (Part B), and dose expansion in disease-specific cohorts and a biology cohort (Part C). Adult pts (≥18 years) with histologically/cytologically confirmed metastatic/unresectable solid tumors, including non-small cell lung cancer, head and neck squamous cell carcinoma, esophageal squamous cell carcinoma, melanoma, or ovarian cancer, will be eligible. Pts must have ECOG PS 0–1 and have failed or are unable to tolerate standard therapies. Pts must have PD-L1 expression ≥1 by tumor proportion score or combined positive score based on historical testing. Prior treatment with an MMAE-containing agent or an anti–PD-L1 agent (within 6 months) is not permitted. Primary endpoints include adverse events, laboratory abnormalities, dose-limiting toxicities, and cumulative dose-level safety. Secondary endpoints include rate and duration of objective response, progression-free survival, overall survival, PK, and incidence of antidrug antibodies. Exploratory endpoints include pharmacodynamics (PD), PK/PD relationships, and patient-reported outcomes. Safety and antitumor activity endpoints will be assessed using descriptive statistics. Objective response rate will be analyzed by tumor type, dose levels, and schedules. Enrollment for Part A is ongoing at sites in North America and is planned in Europe. Clinical trial information: NCT05208762.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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