Waiting Times for Cataract Surgery in Scotland since 2002 and the Effect of Austerity: An Interrupted Time Series Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In Scotland, in 2002, the National Waiting Times Unit was launched to reduce NHS waiting times. This was accompanied by a series of waiting time targets across the NHS in Scotland. The purpose of this study is to analyse changes in equality of access to treatment by socioeconomic deprivation associated with this initiative. METHODS: Trends in annual cataract rates were calculated using secondary care admissions' Scottish Morbidity Record (SMR01) data on NHS funded elective cataract procedures for patients treated in Scotland from 01 April 1997 to 31 March 2019. An interrupted time series model was used to analyse socioeconomic differences in waiting times by deprivation quintile over three time periods; pre and post waiting time initiative, and post austerity. RESULTS: Cataract Surgical Rates more than doubled from 3,723 per million population in 1997/1998 to 7,896 per million population in 2018/2019. Mean waiting time fell from 129.5 days in 1997/1998 to 87.7 days in 2018/2019. Inequality in mean waiting time between most and least deprived cataract patients increased by 1.34 days per quarter between 01 April 1997 and 30 June 2002 and following the waiting time initiative fell by 0.41 days per quarter through to 31 March 2010; and then decreased by 0.002 days per quarter between 01 April 2010 and 31 March 2019. CONCLUSION: The waiting time initiative had a major impact on reducing inequality in waiting times between socioeconomic groups. The onset of austerity in 2010 was associated with a very small and insignificant increase in inequality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».