Pregnancy anxiety, placental corticotropin-releasing hormone and length of gestation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: High pregnancy anxiety is a consistent predictor of earlier labor and delivery. Placental corticotropin-releasing hormone (pCRH) predicts earlier delivery consistently and it has been identified as a biological mediator of the association between pregnancy anxiety and gestational length. However, studies have not examined whether changes in pregnancy anxiety are associated with earlier birth as mediated by changes in pCRH during pregnancy. Accordingly, this study tests whether linear changes in pregnancy anxiety are associated with length of gestation indirectly through nonlinear increases in pCRH over pregnancy. METHODS: A sample of pregnant women (n=233) completed prenatal assessments in early pregnancy, second trimester, and third trimester that included a 4-item assessment of pregnancy anxiety and collection of blood samples assayed for pCRH using radioimmunoassay. Length of gestation was abstracted from medical records after birth. RESULTS: Increases in pregnancy anxiety from early pregnancy to third trimester predicted shorted length of gestation, as did nonlinear increases in pCRH over pregnancy. However, there was no evidence of an indirect effect of changes in pregnancy anxiety on length of gestation via changes in pCRH. CONCLUSIONS: These results indicate that linear changes in pregnancy anxiety and nonlinear changes in pCRH during pregnancy are independent risk factors for shortened gestational length. This study adds to a small but growing body of work on biopsychological processes in pregnancy and length of gestation. Modeling changes in psychological and biological processes during pregnancy could provide more insight into understanding risk for adverse pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».