Sexual dimorphism in knee osteoarthritis: Biomechanical variances and biological influences
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Osteoarthritis (OA) is a degenerative joint disease that is more prevalent in women than men, especially later in life. This suggests that sexual dimorphism may be present in the pathogenesis of the disease. The purpose of this review is to discuss evidence of sexual dimorphism in knee OA development and presentation as it is framed by two contrasting paradigms: biomechanics and biology. Methods: A comprehensive search of databases was conducted including, but not limited to, MEDLINE via Ovid, PubMed, and Google Scholar. Keywords including osteoarthritis, sex differences, and/or sexual dimorphism were searched in combination with knee biomechanics, ACL, joint malalignment, estrogen, chondrocyte signal(l)ing, growth factor and integrin(s). Results: The biomechanical approach has identified sex differences in joint malalignment, bone shape, gait, and lower limb muscle strength leading to altered load transmission, as well as increased knee laxity in women predisposing them to joint injury. The biological approach has largely focused on the influence of estrogen receptor signaling on the maintenance of joint tissues. Preliminary work identifying sexual dimorphism in chondrocyte signaling pathways involving growth factors and collagen receptors has been reported in addition to more systemic levels of inflammatory cytokines and metabolites. Conclusion: Understanding the true etiology of OA is crucial for developing effective, individualized treatment in the age of personalised medicine. A shift from a 'one size fits all' mentality towards an individualized approach for therapeutic treatment must begin with the acknowledgment of sex differences in the biomechanical and biological factors underlying the onset and development of OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».