Trop-2 in Upper Tract Urothelial Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Trophoblast cell surface antigen 2 (Trop-2, encoded by TACSTD2) is the target protein of sacituzumab govitecan, a novel antibody-drug conjugate for locally advanced or metastatic urothelial carcinoma. However, the expression status of Trop-2 in upper tract urothelial carcinoma (UTUC) remains unclear. We performed immunohistochemical analysis of 99 UTUC samples to evaluate the expression status of Trop-2 in patients with UTUC and analyze its association with clinical outcomes. Trop-2 was positive in 94 of the 99 UTUC samples, and high Trop-2 expression was associated with favorable progression-free survival (PFS) and cancer-specific survival (p = 0.0011, 0.0046). Multivariate analysis identified high Trop-2 expression as an independent predictor of favorable PFS (all cases, p = 0.045; high-risk group (pT3≤ or presence of lymphovascular invasion or lymph node metastasis), p = 0.014). Gene expression analysis using RNA sequencing data from 72 UTUC samples demonstrated the association between high TACSTD2 expression and favorable PFS (all cases, p = 0.069; high-risk group, p = 0.029). In conclusion, we demonstrated that Trop-2 is widely expressed in UTUC. Although high Trop-2 expression was a favorable prognostic factor in UTUC, its widespread expression suggests that sacituzumab govitecan may be effective for a wide range of UTUC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».