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Enregistrement W4281713723 · doi:10.1136/bmjopen-2021-058757

Economic evaluation of pan-genotypic generic direct-acting antiviral regimens for treatment of chronic hepatitis C in Iran: a cost-effectiveness study

2022· article· en· W4281713723 sur OpenAlexaff
Mohammad Tasavon Gholamhoseini, Heidar Sharafi, Helena Hiemisch Lobo Borba, Seyed Moayed Alavian, Asma Sabermahani, Behzad Hajarizadeh

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSofosbuvirMedicineCost effectivenessQuality-adjusted life yearGenotypingHepatitis C virusVirologyRibavirinGenotypeVirusRisk analysis (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Low-cost generic direct-acting antiviral (DAA) regimens for treatment of hepatitis C virus (HCV) are available in several low-income/middle-income countries, important for treatment scale-up. This study evaluated the cost-effectiveness of genotype-dependent and pan-genotypic DAA regimens in Iran as an example of a resource-limited setting. METHODS: A Markov model was developed to simulate HCV natural history. A decision tree was developed for HCV treatment, assuming four scenarios, including scenario 1: genotyping, sofosbuvir/ledipasvir (SOF/LDV) for genotype 1, and sofosbuvir/daclatasvir (SOF/DCV) for genotype 3; scenario 2: genotyping, SOF/LDV for genotype 1, and sofosbuvir/velpatasvir (SOF/VEL) for genotype 3; scenario 3: no genotyping and SOF/DCV for all; and scenario 4: no genotyping and SOF/VEL for all. A 1-year cycle length was used to calculate the cumulative cost and effectiveness over a lifetime time horizon. We calculated quality-adjusted life years (QALYs), and incremental cost-effectiveness ratio (ICER) using a health system perspective. Costs were converted to US dollars using purchasing power parity exchange rate ($PPP). All costs and outcomes were discounted at an annual rate of 3%. RESULTS: Among people with no cirrhosis, scenario 3 had the minimum cost, compared with which scenario 4 was cost-effective with an ICER of 4583 $PPP per QALY (willingness-to-pay threshold: 9,311 $PPP per QALY). Among both people with compensated or decompensated cirrhosis, scenario 4 was cost saving. In sensitivity analysis, scenario 4 would be also cost-saving among people with no cirrhosis provided a 39% reduction in the cost of 12 weeks SOF/VEL. CONCLUSION: Initiating all patients on pan-genotypic generic DAA regimens with no pretreatment genotyping was cost-effective compared with scenarios requiring pretreatment HCV genotype tests. Among generic pan-genotypic DAA regimens, SOF/VEL was cost-effective, for people with no cirrhosis and cost-saving for those with cirrhosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,295
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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