Hypolipidemic Effects of Soy Protein and Isoflavones in the Prevention of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease- A Review
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the most common chronic liver disease and affects about 25% of the population globally. Obesity and diabetes are the main causes of the disease characterized by excessive accumulation of lipids in the liver. There is currently no direct pharmacological treatments for NAFLD. Dietary intervention and lifestyle modification are the key strategies in the prevention and treatment of the disease. Soy consumption is associated with many health benefits such as decreased incidence of coronary heart disease, type-2 diabetes, atherosclerosis and obesity. The hypolipidemic functions of soy components have been shown in both animal studies and human clinical trials. Dietary soy proteins and associated isoflavones suppressed the formation and accumulation of lipid droplets in the liver and improved NAFLD-associated metabolic syndrome. The molecular mechanism(s) underlying the effects of soy components are mainly through modulation of transcription factors, sterol regulatory element-binding protein-1 and peroxisome proliferator-activated receptor-γ2, and expressions of their target genes involved in lipogenesis and lipolysis as well as lipid droplet-promoting protein, fat-specific protein-27. Inclusion of appropriate amounts of soy protein and isoflavones in the diets might be a useful approach to decrease the prevalence of NAFLD and mitigate disease burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».