MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281714600 · doi:10.18280/acsm.460201

Influence of Recycled Plastic Waste and Cement on Pavement Sub-Base Stabilization

2022· article· en· W4281714600 sur OpenAlexvenueno aff
Hocine Ziani, Sadek Deboucha, Abderrachid Amriou, Hayat Touati, Inès Kebaili

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCementPlastic wasteWaste managementBase (topology)Environmental scienceBase courseForensic engineeringGeotechnical engineeringMaterials scienceEngineeringComposite materialAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of recycled waste in road construction is part of the sustainable development of countries. Plastic waste poses an ecological problem because it is not biodegradable. Recycling this waste to reuse it in different areas seems to be a solution to reduce it. This article is devoted to the use of varieties of additions of recycled plastic waste (RPW) (5 and 10%) without and with Portland cement compound (PCC) (2 and 4%) moistened at the Proctor optimum, to stabilize the foundation layer of the section of the road connecting the highway at the Tixter dry port (Algeria). The results showed, that RPW increases the CBR (California Bearing Ration) of S0 approximately to 139.32%, however the use of 5% of RPW with 2% of PCC raises the CBR of the soil to 386.59% in unsoaked samples and 404.54% in soaked samples. Whereas, UCS (Unconfined Compressive Strength) tests, is marked by increases in compressive strength from 0 to1471.18 KPa and from 754.67KPa to 2051.53KPa of samples dosed with 5% RPW and 4% PCC, soaked and unsoaked respectively. This study offers the opportunity to find the right soil-RPW-PCC combination to stabilize future roads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnales de Chimie Science des MatériauxMême sujetAsphalt Pavement Performance EvaluationTravaux en français237 207