Examining procedural fairness in anti-doping disputes: a comparative empirical analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While the principles of procedural fairness apply in anti-doping disputes pursuant to Article 8 of the Word Anti-Doping Code, 2021 (the Code), there has been limited research assessing whether due process requirements are applied consistently by national anti-doping tribunals. This paper investigates the extent to which the procedural requirements set out under the Code are followed in practice, with a focus on India, New Zealand and Canada, facilitating comparison between developed and developing jurisdictions. By providing an evidence-based examination of first instance anti-doping procedures, this study confirms existing theories on the overall lack of harmonization in anti-doping procedures. We undertook a frequency analysis on the full-text awards handed down by first instance anti-doping tribunals in the comparative jurisdictions and the findings highlight inconsistent application of timeliness requirements and access to legal representation. Critically, in India, disputes take significantly longer to be resolved than in Canada and New Zealand, while far fewer Indian athletes are represented by legal counsel. In all jurisdictions, athletes who were represented by counsel were more likely to see a reduction in their sanctions. The study provides empirical evidence of systemic issues associated with timeliness and access to justice in anti-doping tribunals across jurisdictions and reinforces the need to focus on capacity building and enforcement of procedural safeguards, especially in developing countries. Practical recommendations include strategies to better achieve compliance and harmonization in protecting the procedural rights of athletes, particularly those athletes affected by the current application of the Code where cultural and socio-economic barriers may exacerbate procedural issues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle