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Enregistrement W4281715306 · doi:10.2196/31685

Feedback on Trunk Movements From an Electronic Game to Improve Postural Balance in People With Nonspecific Low Back Pain: Pilot Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4281715306 sur OpenAlexvenueno aff
Anita Meinke, Rick Peters, Ruud H. Knols, Jaap Swanenburg, Walter Karlen

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPhysical therapyTrunkPhysical medicine and rehabilitationRandomized controlled trialBalance (ability)MedicineLow back painLumbarPsychological interventionPsychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postural balance is compromised in people with low back pain, possibly by changes in motor control of the trunk. Augmenting exercising interventions with sensor-based feedback on trunk posture and movements might improve postural balance in people with low back pain. OBJECTIVE: We hypothesized that exercising with feedback on trunk movements reduces sway in anterior-posterior direction during quiet standing in people with low back pain. Secondary outcomes were lumbar spine and hip movement assessed during box lift and waiter bow tasks, as well as participant-reported outcomes. Adherence to the exercising intervention was also examined. METHODS: A randomized controlled trial was conducted with the intervention group receiving unsupervised home exercises with visual feedback using the Valedo Home, an exergame based on 2 inertial measurement units. The control group received no intervention. Outcomes were recorded by blinded staff during 4 visits (T1-T4) at University Hospital Zurich. The intervention group performed 9 sessions of 20 minutes in the 3 weeks between T2 and T3 and were instructed to exercise at their own convenience between T3 and T4. Postural balance was assessed on a force platform. Lumbar spine and hip angles were obtained from 3 inertial measurement units. The assessments included pain intensity, disability, quality of life, and fear of movement questionnaires. RESULTS: A total of 32 participants with nonspecific low back pain completed the first assessment T1, and 27 (84%) participants were randomized at T2 (n=14, 52% control and n=13, 48% intervention). Intention-to-treat analysis revealed no significant difference in change in anterior-posterior sway direction during the intervention period with a specified schedule (T2-T3) between the groups (W=99; P=.36; r=0.07). None of the outcomes showed significant change in accordance with our hypotheses. The intervention group completed a median of 61% (55/90; range 2%-99%) of the exercises in the predefined training program. Adherence was higher in the first intervention period with a specified schedule. CONCLUSIONS: The intervention had no significant effect on postural balance or other outcomes, but the wide range of adherence and a limited sample size challenged the robustness of these conclusions. Future work should increase focus on improving adherence to digital interventions. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04364243; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04364243. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/26982.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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