Fear of the Unknown: Can We Help Individuals With a Systemic Autoimmune Rheumatic Disease Deal With Uncertainty?
Notice bibliographique
Résumé
Unfortunately, not much is certain in systemic autoimmune rheumatic diseases (SARDs). People with a SARD such as systemic lupus erythematosus (SLE) and systemic sclerosis (SSc) are dealing with a chronic, inflammatory, and often unpredictable autoimmune condition that might cause them to experience illness-related uncertainty.1,2 In chronic disease, illness-related uncertainty may occur because of ambiguity concerning the state of the illness and the complexity regarding treatment and the healthcare system; the disease course and prognosis may also be unpredictable.3 Further, uncertainty may occur because there is a lack of information about the diagnosis or because available information is probabilistic in nature. As Wallace and colleagues highlight in this issue of The Journal of Rheumatology , individuals with a SARD may experience considerable illness-related uncertainty, especially when the cause of their rheumatic disease or disease progression is unknown, when symptoms are unpredictable and changeable, or when there is a lack of knowledge about treatment options and outcomes.4 Patients with chronic disease may further experience uncertainty around the potential effect of their disease on social roles and opportunities, as well as on their ability to work, to perform daily activities, and to pursue favorite pastimes and hobbies.5 For individuals with SARD, uncertainty around treatment for their disease may arise from a number of additional factors. There is often scientific uncertainty around the risks and benefits of treatments for SARDs1 that in turn may influence treatment decisions made by clinicians and patients alike. The fact that it is often unclear how different treatments compare also contributes to the uncertainty experienced by patients and clinicians. Further, the probabilistic nature … Address correspondence to Dr. G. Simons, Rheumatology Research Group, Institute of Inflammation and Ageing (IIA), Queen Elizabeth Hospital, University of Birmingham, Birmingham, B15 2WB, UK. Email: g.simons{at}bham.ac.uk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».