MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4281715985 · doi:10.21203/rs.3.rs-1598181/v1

From Design to Action: Participatory Approach to Capacity Building for Local Overdose Response

2022· preprint· en· W4281715985 sur OpenAlexafffundabout
Maryam Mallakin, Christina Dery, Yordanos Woldemariam, Michael A. Hamilton, Kim Corace, Bernie Pauly, Triti Khorasheh, Caroline Bennet AbuAyyash, Pamela Leece

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensPublic Health OntarioRoyal Ottawa Mental Health CentreOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésCapacity buildingContext (archaeology)Participatory action researchOpioid overdoseParticipatory designFocus groupPublic relationsBusinessKnowledge managementMedicineEngineeringPolitical scienceComputer scienceSociologyOperations managementOpioidGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In response to the rise in opioid-related deaths, communities across Ontario have developed opioid or overdose response plans to address issues at the local level. Public Health Ontario (PHO) leads the Community Opioid / Overdose Capacity Building (COM-CAP) project, which aims to reduce overdose-related harms at the community level by working with communities to identify, develop, and evaluate capacity building supports for local needs around overdose planning. The ‘From Design to Action’ co-design workshop used a participatory design approach to engage communities in the requirements for capacity building support. Methods A participatory approach (co-design) provided opportunity for collaborative discussion around capacity building needs at the community level. The co-design workshop included three structured collaborative activities (i.e., identifying details of priority challenges, support delivery mechanisms, and evaluation planning), and was conducted with fifty-two participants involved in opioid/overdose-related plans in Ontario. Participatory materials were informed by the results of a situational assessment (SA) data gathering process, including survey, interview, and focus group data. A voting system, including dot stickers and discussion notes, was applied to identify priority supports and delivery mechanisms. Results The workshop resulted in identifying key challenges and priority supports to consider for development and implementation. Key findings were summarized into five major priorities, including: 1) stigma & equity; 2) trust-based relationships, consensus building & on-going communication; 3) knowledge development & on-going access to information and data; 4) tailored strategies and plan adaptation to changing structures and local context; and 5) structural enablers and responsive governance. Conclusion Using a participatory approach, the workshop provided an opportunity for sharing, generating, and mobilizing the required knowledge to address research-practice gaps at the community level. The application of health design methods such as the ‘From Design to Action’ co-design workshop allows for teams to gain a deeper understanding of issues as well as enhances the foundation and application of participatory approaches in addressing complex public health issues such as the overdose crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,117
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1170,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0170,032
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0060,022
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,936
Tête enseignante GPT0,760
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Square→Même sujetHealth Policy Implementation Science→Travaux en français237 207→