Notice bibliographique
Résumé
Introduction: As little data exists on the nature and causes of pain in nonobstructing renal stones, our objective was to assess how disease-specific factors, global patient characteristics, and personality traits influence perceived symptoms.Methods: After consent was obtained, patients completed a standardized history, physical exam, and questionnaire sets.Enrollment was 2:1 asymptomatic patients (AP) to symptomatic patients (SP) with computed tomography-confirmed calyceal stones ≤5 mm, without focal signs of obstruction.Descriptive statistics and Student's t-tests were used to characterize and compare groups.Results: Our primary analysis included 28 patients (8 SP, 20 AP).There were no significant differences in age, gender, household income, or prevalence of functional pain syndromes (i.e., 25% vs. 27% IBS, FM, IC, etc.).All (100%) SP had prior stone events (vs.55% of AP).More AP endorsed chronic neck or back pain (25% vs. 12.5%), whereas SP reported worsened pain with physical activity (50% vs. 30%) and used more daily pain medication (62.5% vs 25%).Standardized assessment tools for pain and psychometric contributors showed SP have significantly higher Body Pain Index (12.2 vs. 43.3,p=0.005), and Pain Disability Index scores (5.9 vs. 23.8,p=0.004).SP also scored higher on catastrophizing (15.2 vs. 31.7,p=0.008), and kinesiophobia inventories (29.5 vs. 40.3,p=0.014).No significant differences were noted in the Modified Somatic Perception Questionnaire, or Hospital Anxiety and Depression Scale.The Wisconsin Stone QoL tool did not differ between groups, however, the more generalized 15D QoL tool showed a decreased overall health-related quality of life in SP (20.3 vs. 26.8,p=0.05).Conclusions: Our preliminary analysis of the SNORC cohort identifies potential psychometric contributors to symptomatic complaints related to stone disease.Future studies based on these findings will attempt to further define this challenging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,243 | 0,091 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».