Effects of sugar addition on adipolysis and volatile profiles of dry cured sausage
Notice bibliographique
Résumé
As sugar play a primary role in food flavor and biochemical reaction during the industrial manufacture of dry cured meat products , we aim to evaluate the function of sugar and how the quality changed with the addition of sugar on dry cured sausage after three months of preservation, and the corresponding effect on acidity value and the total acid value. The roles of sugars’ effects on FA hydrolysis and flavor formation are required to be assessed. We selected the addition of sugar with the gradient contents from 3% to 15%, we found that the total acid, acidity value, peroxide value , FA and organic acid were significantly affected. Mono unsaturated fatty acids (MUFA) was the main content of FAs, following by saturated FA and polyunsaturated FA. C 18:1n9c was the major FA, following by C 16:0 and C 18:0 . Six kinds of organic acids in dry-cured sausages containing different concentrations of sugar were analyzed by HPLC and the total organic acid reached a maximum of 12.15% by after adding 6% sugar. Acetic acid was 8.06% and lactic acid was 2.56%. This study concludes that sugar is the main factor in flavor formation of dry cured sausage and affects the sausage quality for three months in storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».