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Enregistrement W4281718943 · doi:10.1016/j.jbc.2022.102104

Distinct functional roles for the M4 α-helix from each homologous subunit in the heteropentameric ligand-gated ion channel nAChR

2022· article· en· W4281718943 sur OpenAlexafffund
Mackenzie J. Thompson, Jaimee A. Domville, Claire H. Edrington, Angelica Venes, Patrick M. Giguère, John E. Baenziger

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésProtein subunitXenopusHomologous chromosomeAlanineIon channelNicotinic acetylcholine receptorHEK 293 cellsChemistryAcetylcholine receptorHelix (gastropod)BiophysicsCell biologyBiologyBiochemistryReceptorAmino acidGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The outermost lipid-exposed α-helix (M4) in each of the homologous α, β, δ, and γ/ε subunits of the muscle nicotinic acetylcholine receptor (nAChR) has previously been proposed to act as a lipid sensor. However, the mechanism by which this sensor would function is not clear. To explore how the M4 α-helix from each subunit in human adult muscle nAChR influences function, and thus explore its putative role in lipid sensing, we functionally characterized alanine mutations at every residue in αM4, βM4, δM4, and εM4, along with both alanine and deletion mutations in the post-M4 region of each subunit. Although no critical interactions involving residues on M4 or in post-M4 were identified, we found that numerous mutations at the M4-M1/M3 interface altered the agonist-induced response. In addition, homologous mutations in M4 in different subunits were found to have different effects on channel function. The functional effects of multiple mutations either along M4 in one subunit or at homologous positions of M4 in different subunits were also found to be additive. Finally, when characterized in both Xenopus oocytes and human embryonic kidney 293T cells, select αM4 mutations displayed cell-specific phenotypes, possibly because of the different membrane lipid environments. Collectively, our data suggest different functional roles for the M4 α-helix in each heteromeric nAChR subunit and predict that lipid sensing involving M4 occurs primarily through the cumulative interactions at the M4-M1/M3 interface, as opposed to the alteration of specific interactions that are critical to channel function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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