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Enregistrement W4281719058 · doi:10.1093/infdis/jiac229

People With Human Immunodeficiency Virus Receiving Suppressive Antiretroviral Therapy Show Typical Antibody Durability After Dual Coronavirus Disease 2019 Vaccination and Strong Third Dose Responses

2022· article· en· W4281719058 sur OpenAlexafffund
Hope R. Lapointe, Francis Mwimanzi, Peter K. Cheung, Yurou Sang, Fatima Yaseen, Gisele Umviligihozo, Rebecca Kalikawe, Sarah Speckmaier, Nadia Moran-Garcia, Sneha Datwani, Maggie C. Duncan, Olga Agafitei, Siobhan Ennis, Landon Young, Hesham Ali, Bruce Ganase, F. Harrison Omondi, Winnie Dong, Junine Toy, Paul Sereda, Laura Burns, Cecilia T. Costiniuk, Curtis Cooper, Aslam H. Anis, Victor C. M. Leung, Daniel T. Holmes, Mari L. DeMarco, Janet Simons, Malcolm Hedgcock, Natalie Prystajecky, Christopher F. Lowe, Ralph Pantophlet, Marc G. Romney, Rolando Barrios, Silvia Guillemi, Chanson J. Brumme, Julio Montaner, Mark Hull, Marianne Harris, Masahiro Niikura, Mark A. Brockman, Zabrina L. Brumme

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaOttawa HospitalSimon Fraser UniversityProvidence Health CareMcGill University Health CentreHIV Legal NetworkSt. Paul's HospitalCentre for Advancing Health OutcomesAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesAlliance for Accelerating Excellence in Science in AfricaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAfrican Academy of SciencesGenome British ColumbiaBCCDC Foundation for Public HealthGovernment of the United KingdomPublic Health Agency of CanadaWellcome TrustHealth Research
Mots-clésMedicineVaccinationImmunologyAntibodyImmune systemVirologyVirusLentivirusViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Longer-term humoral responses to 2-dose coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccines remain incompletely characterized in people living with human immunodeficiency virus (HIV) (PLWH), as do initial responses to a third dose. METHODS: We measured antibodies against the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) spike protein receptor-binding domain, angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) displacement, and viral neutralization against wild-type and Omicron strains up to 6 months after 2-dose vaccination, and 1 month after the third dose, in 99 PLWH receiving suppressive antiretroviral therapy and 152 controls. RESULTS: Although humoral responses naturally decline after 2-dose vaccination, we found no evidence of lower antibody concentrations or faster rates of antibody decline in PLWH compared with controls after accounting for sociodemographic, health, and vaccine-related factors. We also found no evidence of poorer viral neutralization in PLWH after 2 doses, nor evidence that a low nadir CD4+ T-cell count compromised responses. Post-third-dose humoral responses substantially exceeded post-second-dose levels, though Omicron-specific responses were consistently weaker than responses against wild-type virus. Nevertheless, post-third-dose responses in PLWH were comparable to or higher than controls. An mRNA-1273 third dose was the strongest consistent correlate of higher post-third-dose responses. CONCLUSION: PLWH receiving suppressive antiretroviral therapy mount strong antibody responses after 2- and 3-dose COVID-19 vaccination. Results underscore the immune benefits of third doses in light of Omicron.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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