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Enregistrement W4281719511 · doi:10.22329/wyaj.v37i1.7283

Access to Justice as a Social Determinant of Health: The Basis

2022· article· en· W4281719511 sur OpenAlexaffvenueabout
Sunam Jassar

Notice bibliographique

RevueWindsor Yearbook of Access to Justice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticeScope (computer science)Framing (construction)Political scienceRealmHealth equityGovernment (linguistics)SociologyPublic relationsPublic administrationLawHealth careGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health disparity in Canada is continuing to grow with marginalized communities being disproportionately affected. Policies and actions implemented by the federal government have been ineffective in addressing underlying causes of poor health. Framing access to justice as a social determinant of health is a necessary first step to establish a comprehensive and interdisciplinary approach to address poor health outcomes. Through an analysis of the limitations of access to justice as a legal term and the application of access to justice in health outcomes, this article hopes to foster further collaboration between the medical and legal communities in this area. art I of this paper argues the need to expand the scope of access to justice beyond the legal realm. Part II highlights the increasing health disparity within Canada and critiques the current approach. Part III outlines the ways in which health disparity can be improved if access to justice is recognized as a social determinant of health. The paper concludes with discussing progress that can be made in both the legal and medical community as a result of widening the scope of access to justice. Through an analysis of the limitations of access to justice as a legal term and the application of access to justice in health outcomes, this paper hopes to foster further collaboration between the medical and legal communities in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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