Retrospective study to estimate the prevalence of HER2-low breast cancer (BC) and describe its clinicopathological characteristics.
Notice bibliographique
Résumé
1087 Background: Approximately 50% of BCs traditionally categorized as HER2 negative (HER2-neg) express low levels of HER2 (IHC 1+ or IHC 2+/ISH-; Miglietta, NPJ Breast Cancer 2021). HER2-targeted therapies for HER2-low metastatic BC (mBC) are under investigation (eg, T-DXd in the phase 3 DESTINY-Breast04 study; NCT03734029), but HER2 assays currently used to select patients (pts) for approved anti-HER2 therapies are optimized for high HER2 expression and are not validated for HER2-low detection. A recent study found relatively poor agreement (<70% interrater agreement) in evaluation of IHC scores of 0 and 1+ using current HER2 assays (Fernandez, JAMA Oncol 2022). Our objectives were to assess the prevalence of HER2-low among HER2-neg based on rescored HER2 IHC slides after training on low-end expression scoring and to describe pt characteristics of HER2-low vs HER2 IHC 0 mBC. Preliminary results are reported for 233 of 1000 planned pts. Methods: This multicenter, retrospective study (NCT04807595) included pts with confirmed HER2-neg unresectable/mBC diagnosed between 2015 and 2017. Local laboratories, blinded to historical HER2 scores, rescored HER2 IHC-stained slides. HER2 was assessed using Ventana 4B5 and other assays. BCs were categorized as HER2-low or HER2 IHC 0. The prevalence of HER2-low BC among pts originally scored as HER2-neg was measured. Demographics (eg, age, country, race) and clinicopathological characteristics were examined via medical charts/electronic health records. Concordance between historical HER2 scores and rescores was assessed. Results: HER2 rescores were obtained for 233 pts (mean age, 54 y). HER2-low prevalence was 63.2% overall and numerically greater in hormone receptor (HR)–positive vs HR-negative subgroups (66.1% vs 54.8%; Table). No notable differences in prevalence were seen among different HER2 assays or in demographic/baseline disease characteristics between the HER2-low and HER2 IHC 0 groups. Concordance rate between historical and rescored slides for HER2-status classification was 82.3%. The presentation will include an expanded data set (≈400 pts) with additional results. Conclusions: Data on HER2-low prevalence in BC is limited. Preliminary data from this study of mBC samples suggest a somewhat higher prevalence estimate (≈63%) than a previous study of primary BC samples (≈50%). Concordance was 82%; ongoing analyses with updated data will clarify the concordance between rescored and historical HER2 slides. These data can support development of best practices for identifying pts with HER2-low expression who may benefit from HER2-targeted therapies. Clinical trial information: NCT04807595. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».