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Enregistrement W4281720102 · doi:10.1002/art.42139

The 2021 EULAR/American College of Rheumatology Points to Consider for Diagnosis, Management and Monitoring of the Interleukin‐1 Mediated Autoinflammatory Diseases: Cryopyrin‐Associated Periodic Syndromes, Tumour Necrosis Factor Receptor‐Associated Periodic Syndrome, Mevalonate Kinase Deficiency, and Deficiency of the Interleukin‐1 Receptor Antagonist

2022· review· en· W4281720102 sur OpenAlexaff
Micol Romano, Zehra Serap Arıcı, David Piskin, Sara Alehashemi, Daniel Aletaha, Karyl S. Barron, Susanne M. Benseler, Roberta Berard, Lori Broderick, Fatma Dedeoğlu, Michelle Diebold, Karen Durrant, Polly J. Ferguson, Dirk Foell, Jonathan S. Hausmann, Daniel L. Kastner, Helen J. Lachmann, Ronald M. Laxer, D. Doble Rivera, Nicolino Ruperto, Anna Simon, Marinka Twilt, Joost Frenkel, Hal M. Hoffman, Adriana A. de Jesus, Jasmin Kuemmerle‐Deschner, Seza Özen, Marco Gattorno, Raphaela Goldbach‐Mansky, Erkan Demirkaya

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity of CalgarySickKids FoundationWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Human Genome Research InstituteNational Institutes of HealthEuropean League Against Rheumatism
Mots-clésMedicineRheumatologyAnakinraInternal medicineIntensive care medicineDiseaseDelphi method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The interleukin-1 (IL-1) mediated systemic autoinflammatory diseases, including the cryopyrin- associated periodic syndromes (CAPS), tumour necrosis factor receptor-associated periodic syndrome (TRAPS), mevalonate kinase deficiency (MKD) and deficiency of the IL-1 receptor antagonist (DIRA), belong to a group of rare immunodysregulatory diseases that primarily present in early childhood with variable multiorgan involvement. When untreated, patients with severe clinical phenotypes have a poor prognosis, and diagnosis and management of these patients can be challenging. However, approved treatments targeting the proinflammatory cytokine IL-1 have been life changing and have significantly improved patient outcomes. OBJECTIVE: To establish evidence-based recommendations for diagnosis, treatment and monitoring of patients with IL-1 mediated autoinflammatory diseases to standardise their management. METHODS: A multinational, multidisciplinary task force consisting of physician experts, including rheumatologists, patients or caregivers and allied healthcare professionals, was established. Evidence synthesis, including systematic literature review and expert consensus (Delphi) via surveys, was conducted. Consensus methodology was used to formulate and vote on statements to guide optimal patient care. RESULTS: The task force devised five overarching principles, 14 statements related to diagnosis, 10 on therapy, and nine focused on long-term monitoring that were evidence and/or consensus-based for patients with IL-1 mediated diseases. An outline was developed for disease-specific monitoring of inflammation-induced organ damage progression and reported treatments of CAPS, TRAPS, MKD and DIRA. CONCLUSION: The 2021 EULAR/American College of Rheumatology points to consider represent state-of-the-art knowledge based on published data and expert opinion to guide diagnostic evaluation, treatment and monitoring of patients with CAPS, TRAPS, MKD and DIRA, and to standardise and improve care, quality of life and disease outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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