Expected Cost Savings From Low-Dose Computed Tomography Scan Screening for Lung Cancer in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The expensive modern therapeutic regimens for advanced lung cancer (LC) stages have been recently approved. We evaluated whether low-dose computed tomography (LDCT) LC screening of high-risk Albertans is cost saving. Methods: We used a decision analytical modeling technique with a health system perspective and a time horizon of 3 years to compare benefits associated with reduced health service utilization (HSU) from earlier diagnosis to the costs of screening. Using patient-level data, HSU costs by stage of disease were estimated for patients with LC, including inpatient, outpatient, and physician services, and costs for prescription drugs and cancer treatments. Results: Of 101,000 people aged 55 to 74 years eligible for screening, an estimated 88,476 scans would be performed in Alberta in 3 years. Given LDCT sensitivity and specificity of 90.5% and 93.1%, respectively, we estimated that a stage shift toward earlier diagnosis would be expected whereby 43% more patients would be identified at stage 1 or 2 as compared with without screening. The estimated cost of screening is $35.6 million (M), whereas the stage shift associated with screening would avoid $42M in HSU costs. The net cost avoidance associated with screening is therefore $6.65M. The probability for the screening to be cost saving is estimated at 72%. Conclusions: This study has revealed that LDCT LC screening is likely to be cost saving in Alberta. Adoption of this program into the provincial health care system is worth considering provided constraints in the system related to surgical capacity and CT wait times could be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».