Post-basic education training, age and gender of healthcare workers for elderly patients in Germany and Canada: A comparison
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study compares Canadian and German healthcare workers employment status and wages based on age, gender, and educational training. The German and Canadian healthcare systems are rarely compared, that if such a comparison between the two countries is available, can provide an insight of health workers employment status and how that might affect the wellbeing of elderly. OBJECTIVES: The study investigates the relation of age, gender and post-basic training with annual employment and income of health care workers in Canada and Germany. METHODS: Secondary data on age, gender, post-basic education training, employment status and average monthly wages/salary was obtained from the German Socioeconomic Panel and the Canadian Survey of Labor and Income Dynamics data. The German dataset comprised 571 healthcare workers, including 219 nurses, 231 elder carers and 121 care assistants. The Canadian dataset comprised 2,580 healthcare workers, including 947 nurses, 493 elder carers and 1,140 care assistants. RESULTS: Primarily, there was a strong relationship between post-basic training and wages for both the Canadian and German samples among elder carers and care assistants. Older healthcare workers (46 years old and above) were generally employed, and age had no predictive power on annual labor earnings. This difference in age was significant among the Canadian than the German nurses. Post-basic training had a significant relation with annual earnings and monthly wages in both the Canadian and German samples. CONCLUSIONS: This study suggests that the socio-demographics of healthcare workers as age, gender and advanced training are associated with their employment opportunities, financial rewards, and better career opportunities. The relationship between demographic variables helps understand the relation of healthcare workers employment dispositions and how it might improve the quality of life of older people in nursing homes, hospitals and elderly private homes in Canada and Germany.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».