Neck Circumference as a Screening Tool for Metabolic Syndrome among Lebanese College Students
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) is a cluster of symptoms that, when present, increase the risk for cardiovascular disease. There is a need for reliable screening tools that are ethnically sensitive. Two hundred and sixty-six college students were assessed anthropometrically. They had a fasting blood sample drawn, and blood pressure measured. They then completed a demographic questionnaire and The International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). The prevalence of MetS was found to be 10.1% in males and 4.5% in females. Neck circumference (NC) was positively associated with BMI in males (r = 0.55, p < 0.001) and females (r = 0.53, p < 0.001) and was positively associated with hip circumference in both males (r = 0.47, p < 0.001) and females (r = 0.50, p < 0.001) and with waist circumference in males (r = 0.46, p < 0.001) and females (r = 0.49, p < 0.001.) An area under the curve (AUC) was calculated using receiver operating characteristics (ROC), and NC > 38 cm in males and NC> 36 cm in females were found to be appropriate cut-offs for diagnosing MetS. NC is a reliable and non-invasive screening tool that can be used to screen for MetS in males. NC could also serve as an anthropometric instrument to assess abdominal obesity and could be valuable for college students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».