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Enregistrement W4281721376 · doi:10.15382/sturii2022104.38-48

Stratification of the russian landed nobility in the middle — second half of the 18th century

2022· article· en· W4281721376 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSt Tikhons University Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNobilityGentryQuarter (Canadian coin)Ancient historyState (computer science)HistoryEliteEconomic historyPolitical scienceLawArchaeologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study is based on the materials preserved in Fund 16 of the Russian State Archive of Ancient Acts (RGADA). They indicate the age, property status (number of serf”s souls), geographical location of their estates (in which county were the estates) and the place where they were assigned for service (army, guards, navy, etc.) or in an educational institution. A total of 8,762 noblemen were reckoned. The overwhelming majority of landlords had possessions in only one county. The median value of soul-ownership of all the nobles was 14 souls, for the landlords – 23 souls. More than 20 percent of the nobility had no peasants in their ownership. Landlords (who had over 100 souls) accounted for slightly more than 12 percent of all noblemen and about 16 percent of serf-owners alone. Of all the landlords, less than 1 percent were the descendants of the Duma officials of the Tzardom of Russia. Exactly half of them had the title of kniaz (prince), almost 60 percent were the children of military and civilian generals. They were very rich landlords, 92 percent had more than 500 souls, more than 78 percent owned more than 1,000 souls. Representatives of the titled nobility, namely, princes, numbered a little more than 2 percent of the total mass of landlords. A quarter of them belonged to the large landed gentry. In general, large landlords accounted for 2.5 percent of the total number of nobles, a third part of them were the descendants of the Duma officials. Magnates who owned a thousand souls or more made up just over 1 percent of the total mass of nobles, of which the descendants of Duma officials made up almost 60 percent. The future generals of the undergraduates of 1743–1750 were less than 3 percent, half of them came from families of landowners who owned less than a hundred souls. Of the children of generals (the first three ranks) almost 90 percent may be considered as large landlords, the owners of more than 1 thousand souls were 72 percent. At the same time, of the descendants of non-aristocratic nobles – sons of generals (of the first three ranks), the owners of more than a thousand souls were only 42 percent. These figures clearly show the conjugation of having large quantities of serfs and gentility. To be of noble origin was even more important than to have a rank of a general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle