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Enregistrement W4281723500 · doi:10.29333/ajqr/12130

Exploring Structure and Culture in the Lived Acculturation Experiences of Newcomer Varsity Athletes in Manitoba

2022· article· en· W4281723500 sur OpenAlexaffabout
Craig Brown, Leisha Strachan

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Qualitative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcculturationAthletesContext (archaeology)Thematic analysisMental healthImmigrationPsychologyPsychological resilienceSociologyGerontologySocial psychologyEthnic groupQualitative researchAnthropologyMedicinePolitical scienceGeographyPhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the growth of immigration in the Canadian context, newcomer athlete acculturation has grown in importance, with implications for everyone involved in the host culture sporting context. The purpose of this project was to increase our collective understanding of newcomer athlete acculturation in Canada by exploring the transition and settlement experiences of seven newcomer varsity athletes in Manitoba. The guiding question for this study was: What are the acculturation experiences of newcomer varsity athletes in Manitoba? An interpretive thematic analysis of the data resulted in themes highlighting particular social elements of Manitoban culture (e.g., tight-knit pre-existing social groups), mental health and resilience, and interactions with host culture systems as key elements in how the newcomer varsity athletes experienced acculturation. Such articulations support perspectives calling for further examination of the roles of structure, mental health and general wellness, and the influence of host and home context culture in understanding newcomer athlete acculturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0190,009
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,550
Tête enseignante GPT0,596
Écart entre enseignants0,047 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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