Montreal Cognitive Assessment of cognitive dysfunction after basal ganglia stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to evaluate cognitive dysfunction after basal ganglia stroke, and factors affecting total MoCA score were examined. METHODS: Data were retrospectively analyzed for 30 patients with basal ganglia intracerebral hemorrhage or basal ganglia cerebral infarction, who were admitted to The Second Affiliated Hospital of Fujian Traditional Medical University (Fujian, China) from January 2017 to March 2020. Cognitive impairment was assessed using the MoCA, and potential correlations were explored between clinicodemographic characteristics (sex, age, stroke location and etiology) and MoCA dimensions or total MoCA score. RESULTS: Univariate linear regression showed that the total MoCA score was significantly associated with sex, age, executive function, naming, attention, abstract generalization ability, memory ability, and visuospatial orientation. However, multivariate linear regression identified only executive function, naming, attention, memory ability, and visuospatial orientation as significantly associated with the total MoCA score. CONCLUSIONS: We showed that the MoCA test can be used for patients with basal ganglia stroke. The total MoCA score of basal ganglia stroke was significantly associated with impairments in executive function, naming, attention, memory ability, and visuospatial orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».