A qualitative study exploring family caregivers’ support needs in the context of medical assistance in dying
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Family members are often involved in the provision of care to a relative at some point in their life. Their role becomes inherently complex when their care recipient is interested in seeking medical assistance in dying (MAID). As assisted death for "grievous and irremediable conditions" was legalized in Canada in 2016, the perspectives of family caregivers have received little attention. To best support caregivers to individuals seeking assisted dying, healthcare practitioners must first understand the perspectives of family caregivers in this context. The objective of this qualitative study was to explore the experiences and support needs of family caregivers who are or who have provided care to individuals who are seeking or have sought MAID. METHODS: This study employed a qualitative descriptive design. Family caregivers supporting individuals living with grievous and irremediable conditions were recruited through social media outlets and support organizations. Data were collected through semi-structured telephone interviews and online surveys. Data were transcribed and analyzed using thematic analysis. RESULTS: The study included 11 participants, comprising spouses, parents, and adult children. The research identified three prevalent themes: the caregiver experience including roles and responsibilities and the impact of their role; the MAID experience including the process and their thoughts and feelings about MAID; and caregiver insight into supports and services viewed as valuable or needed for the MAID process. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Study findings may assist in the provision and development of best practice resources and guidelines to support healthcare professionals involved in the delivery of MAID. Specifically, caregivers need to be supported in the context of their caregiving responsibilities to minimize the impact on their own lives and optimize their MAID experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».