The role of palliative care nurse practitioner in promoting end-of-life care in residential care facilities
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: The neglect of older people at the end of life in residential care documented in the Australian Royal Commission into Aged Care and Quality and Safety mandates urgent solutions to improve care. This integrative literature review aimed to explore the potential role of the palliative care nurse practitioner (PC-NP) in promoting quality end of life in residential care.Methods: Databases Medline, Emcare, PsychINFO and CINAHL were searched from January 2010 to April 2022. Full text of primary articles meeting inclusion criteria encompassing residents living in residential care settings, the role of the PC-NP in supporting quality dying were obtained and independently screened to determine final studies for review. Findings were thematically analysed. Two reviewers independently extracted data and assessed level of evidence and quality ratings for both quantitative and qualitative studies.Results: Of 12 articles meeting eligibility criteria, four specifically focused on the PC-NP or the palliative care nurse in residential care, seven examined the generic nurse practitioner role, and one the aged care nurse role in supporting palliative care. Themes common to all roles including positive patient outcomes, advance care planning, hospital avoidance, staff education and enhanced communication with families. Themes specific to the PC-NP included meeting end-of-life needs, end-of-life prescribing, and enhancing the role of the General Practitioner.Conclusions: Although reflected in only a handful of studies, this integrative review has provided preliminary insights into potential contributions of the PC-NP to quality end-of-life care for residential care residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».