Utility of Dendrochronology Crossdating Methods in the Development of Arctic Coralline Red Algae Clathromorphum compactum Growth Increment Chronology for Sea Ice Cover Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Paleoclimate and paleoenvironmental reconstructions from increment-yielding archives strongly depend on precise age models. Like bivalves, corals, trees, and speleothems, the coralline alga Clathromorphum compactum produces annual growth increments and shows considerable promise as an environmental archive for arctic and subarctic regions. Though their growth increment widths correlate with temperature and sea ice cover in high Arctic regions, existing timeseries have not been crossdated. In fact, previous studies have shown a lack of inter-sample correlation in non-crossdated timeseries suggesting possible age model dating errors. Here, we use dendrochronology crossdating techniques and COFECHA software to ensure and validate synchrony between C. compactum timeseries (<141 years) from three specimens collected near Beechey Island, Nunavut, Canada. Results showed that non-crossdated timeseries constructed by four coralline red algae researchers using annual increments of the same C. compactum samples were highly variable and showcase the likelihood of dating errors in non-crossdated timeseries. Crossdating improved inter-series correlations, and correlations to sea ice-related records, suggesting that at least three crossdated timeseries are required to isolate paleoclimate signals. Our findings suggest that future reconstructions with C. compactum should employ crossdating techniques to reduce dating errors and allow for more precise climate reconstructions. Lay Abstract Long-term environmental records provide a critical baseline to examine how humans have impacted Earth’s natural climate. An important piece to consider is sea ice’s role in natural climate variability because its brightness limits warming by reflecting solar irradiation back to space. However, instrumental records of sea ice rarely extend beyond the early satellite era (late 1970s), limiting our understanding of how sea ice affects natural climate variability in the preindustrial era. A lack of historical baseline prompted the development of sea ice proxies, including the long-lived marine alga, Clathromorphum compactum. Similar to tree-rings, C. compactum produces a new mineralized layer each year, and layer thicknesses have been shown to respond to sea ice cover, making them useful to record long-term sea ice variability. However, a recent study showed that records had replicability problems, maybe due to dating mistakes. Our study applies tree-ring dating methods (dendrochronology) to match annual algal growth layers across algal specimens. Results showed that these new methods reduced dating errors, allowing for more precise past sea ice cover reconstructions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».