Weighing in on COVID‐19: The impact of the pandemic on children and adolescents with obesity participating in a weight management program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19 mitigation measures, including closures of schools and recreational facilities and alterations in eating behaviours and physical activity, may impact weight. OBJECTIVE: To examine changes in body weight and body mass index (BMI) in children and adolescents with obesity participating in an obesity treatment program before and during the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada. METHODS: Body weight and BMI at baseline and 6 months were recorded for the 'historic' cohort (females = 34, males = 21) before the pandemic (November 1, 2018, to March 18, 2020) and for the 'pandemic' cohort (females = 30, males = 30) during the pandemic (March 19, 2020 to July 31, 2021). Analyses were adjusted for baseline weight/BMI, age, and ON-Marg score, a measure of the social determinants of health. RESULTS: , p = 0.027) were greater in the pandemic compared with historic cohort. In females, body weight (p = 0.769) and BMI (p = 0.548) were not different between the two cohorts. CONCLUSION: The COVID-19 pandemic may have diminished the health impacts of a weight management program, particularly in males, leading to increased body weight and BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».