Validity of Bioelectric Impedance in Relation to Dual-Energy X-Ray Absorptiometry for Measuring Baseline and Change in Body Composition After an Exercise Program in Stroke
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Vanzella, LM, Lawand, R, Shuaib, M, Oh, P, Corbett, D, and Marzolini, S. Validity of bioelectric impedance in relation to dual-energy x-ray absorptiometry for measuring baseline and change in body composition after an exercise program in stroke. J Strength Cond Res 36(12): 3273-3279, 2022-Exercise is an important strategy to improve fat-free mass (FFM) and reduce percent fat mass (FM%). However, no study has reported on a valid, cost-effective method to measure changes in body composition after stroke. The purpose of the study is to determine the level of agreement between bioelectrical impedance analysis (BIA) and dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) for assessing baseline and change in FFM and FM% after an exercise training intervention for individuals with mobility deficits after stroke. Fat-free mass and FM% were measured by BIA and DXA at the beginning and after 6 months of participation in an exercise program for individuals with mobility deficits after stroke. Forty-two subjects after stroke were included. Overall, Bland-Altman plots revealed that BIA overestimated the baseline FFM and FM% by only -0.4 ± 1.8 kg and -2.8 ± 1.8%, respectively. BIA underestimated changes in FFM by 0.33 ± 0.45 kg and overestimated changes in FM% by -0.40 ± 0.68%. The 95% CI of the mean bias for baseline FFM was -7.1 to 6.3 kg and -11.8 to 6.0% for FM%, demonstrating good agreement. The 95% CI for the change in FFM was -3.8 to 4.5 kg and -5.0 to 4.2% for FM%, which reflected good agreement. BIA is a good tool for assessing qualitative baseline and change in FFM and FM%. Body composition is important for the prescription and evaluation of rehabilitation programs designed for individuals after stroke. Our results provide clinicians and researchers with a better understanding of the utility of BIA to measure body composition at baseline and in response to exercise interventions in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».