Patient Acceptable Symptom State for Burden From Appearance Changes in People With Systemic Sclerosis: A Cross-sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: People with systemic sclerosis (SSc) often report substantial burden from appearance changes. We aimed to estimate the patient acceptable symptom state (PASS) for burden from appearance changes in people with SSc. METHODS: We conducted a secondary analysis of the SCISCIF II study, a cross-sectional survey of 113 patients with SSc from France enrolled in the Scleroderma Patient-centered Intervention Network Cohort. Burden from appearance changes was assessed with a self-administered numeric rating scale (0, no burden to 10, maximal burden). Acceptability of the symptom state was assessed with a specific anchoring question. Participants who answered yes were in the group of patients who considered their symptom state as acceptable. The PASS for the burden from appearance changes was estimated with the 75th percentile method. RESULTS: Assessments of burden from appearance changes and answers to the anchoring question were available in 82/113 (73%) participants from the SCISCIF II study. Median age was 55 (IQR 24) years, mean disease duration 9.6 (SD 6.5) years and 32/80 (40%) participants had diffuse cutaneous SSc. The PASS estimate for the burden from appearance changes was 4.8 (95% CI 1.0-7.0) of 10 points. CONCLUSION: Our study provides a PASS estimate for burden from appearance changes. Our estimate could serve as a binary response criterion to assess the efficacy of treatments targeting burden from appearance changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».