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Enregistrement W4281727444 · doi:10.1029/2022gl098821

Planet‐Wide Ozone Destruction in the Middle Atmosphere on Mars During Global Dust Storm

2022· article· en· W4281727444 sur OpenAlexaff
Frank Daerden, Lori Neary, M. J. Wolff, R. T. Clancy, Franck Lefèvre, J. A. Whiteway, S. Viscardy, Arianna Piccialli, Yannick Willame, C. Depiesse, Shohei Aoki, Ian Thomas, Bojan Ristic, Justin Erwin, Jean‐Claude Gérard, Brad J. Sandor, Alain Khayat, M. D. Smith, Jon Mason, Manish Patel, Gerónimo Villanueva, Giuliano Liuzzi, G. Bellucci, J. J. López‐Moreno, Ann Carine Vandaele

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesBelgian Federal Science Policy Office
Mots-clésDust stormAtmosphere (unit)Mars Exploration ProgramAtmosphere of MarsStormAtmospheric sciencesOccultationAstrobiologyWater vaporOrbiterEnvironmental scienceMartianTrace gasMiddle latitudesOzoneRadio occultationGeologyMeteorologyIonospherePhysicsGeophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Nadir and Occultation for MArs Discovery (NOMAD)/UV‐visible (UVIS) spectrometer on the ExoMars Trace Gas Orbiter provided observations of ozone (O 3 ) and water vapor in the global dust storm of 2018. Here we show in detail, using advanced data filtering and chemical modeling, how Martian O 3 in the middle atmosphere was destroyed during the dust storm. In data taken exactly 1 year later when no dust storm occurred, the normal situation had been reestablished. The model simulates how water vapor is transported to high altitudes and latitudes in the storm, where it photolyzes to form odd hydrogen species that catalyze O 3 . O 3 destruction is simulated at all latitudes and up to 100 km, except near the surface where it increases. The simulations also predict a strong increase in the photochemical production of atomic hydrogen in the middle atmosphere, consistent with the enhanced hydrogen escape observed in the upper atmosphere during global dust storms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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