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Enregistrement W4281728083 · doi:10.1021/acs.biomac.2c00072

Effect of Surface Modification on the Pulmonary and Systemic Toxicity of Cellulose Nanofibrils

2022· article· en· W4281728083 sur OpenAlexaff
Kukka Aimonen, Mira Hartikainen, Monireh Imani, Satu Suhonen, Gerard Vales, C. Moreno, Hanna Saarelainen, Kirsi Siivola, Esa Vanhala, Henrik Wolff, Orlando J. Rojas, Hannu Norppa, Julia Catalán

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilTyösuojelurahastoEuropean Commission
Mots-clésToxicityPulmonary toxicityAcute toxicityChemistrySystemic administrationCelluloseBronchoalveolar lavageLipopolysaccharideIn vivoPharmacologyBiochemistryMedicineLungImmunologyBiologyOrganic chemistryInternal medicineBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellulose nanofibrils (CNFs) have emerged as sustainable options for a wide range of applications. However, the high aspect ratio and biopersistence of CNFs raise concerns about potential health effects. Here, we evaluated the in vivo pulmonary and systemic toxicity of unmodified (U-CNF), carboxymethylated (C-CNF), and TEMPO (2,2,6,6-tetramethyl-piperidin-1-oxyl)-oxidized (T-CNF) CNFs, fibrillated in the same way and administered to mice by repeated (3×) pharyngeal aspiration (14, 28, and 56 μg/mouse/aspiration). Toxic effects were assessed up to 90 days after the last administration. Some mice were treated with T-CNF samples spiked with lipopolysaccharide (LPS; 0.02-50 ng/mouse/aspiration) to assess the role of endotoxin contamination. The CNFs induced an acute inflammatory reaction that subsided within 90 days, except for T-CNF. At 90 days post-administration, an increased DNA damage was observed in bronchoalveolar lavage and hepatic cells after exposure to T-CNF and C-CNF, respectively. Besides, LPS contamination dose-dependently increased the hepatic genotoxic effects of T-CNF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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