Through a Glass Brightly: Generative Ethical Tensions in Research-Based Theatre
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative case study methodically explores ethical tensions that arose in the Research-based Theatre (RbT) project, Alone in the Ring (AitR), as a case. We borrowed Elliot Eisner’s set of tensions in Arts-Based Research (ABR), exploring the extent to which they manifested as ethical tensions in AitR. Following analysis of in-depth interviews with key project members, we identified five areas of ethical tension in AitR, adapting Eisner’s framework to account for the ethical dimensions of the tensions, their generative quality, and their temporal and social dimensions, as they manifested in AitR. Complicating Eisner’s general tensions for ABR, this article advances an adapted, RbT-specific framework with meta-language to reflect on the ethical terrain of RbT using the richness and specificity afforded by a case study. The framework is particularly useful for RbT practitioners seeking to maximize the benefits of RbT for knowledge translation, arts-based inquiry, and community engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,055 |
| Communication savante | 0,016 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».