From infection to repair: Understanding the workings of our innate immune cells
Notice bibliographique
Résumé
In a world filled with microbes, some posing a threat to our body, our immune system is key to living a healthy life. The innate immune system is made of various cell types that act to guard our bodies. Unlike the adaptive immune system that has a specific response, our innate immune system encompasses cells that elicit unspecific immune responses, triggered whenever the right signals are detected. Our understanding of immunity started with the concept of our immune system only responding to "nonself" like the pathogens that invade our body. However, over the past few decades, we have learned that the immune system is more than an on/off switch that recognizes nonself. The innate immune system regularly patrols our bodies for pathogens and tissue damage. Our innate immune system not only seeks to resolve infection but also repair tissue injury, through phagocytosing debris and initiating the release of growth factors. Recently, we are starting to see that it is not just recognizing danger, our innate immune system plays a crucial role in repair. Innate immune cells phenotypically change during repair. In the context of severe injury or trauma, our innate immune system is modified quite drastically to help repair, resulting in reduced infection control. Moreover, these changes in immune cell function can be modified by sex as a biological variable. From past to present, in this overview, we provide a summary of the innate immune cells and pathways in infection and tissue repair. This article is categorized under: Immune System Diseases > Molecular and Cellular Physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».