Spatially Confined “Edge‐to‐Edge” Strategy for Achieving Compact Na<sup>+</sup>/K<sup>+</sup> Storage: Constructing Hetero‐Ni/Ni<sub>3</sub>S<sub>2</sub> in Densified Carbons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transition metal sulfides (TMS) are considered as promising anodes for sodium/potassium ion batteries (SIBs/PIBs), and compositing TMS with conductive nanocarbons is an effective mitigation for improving rate performance and cycling stability. However, such a coupling strategy often decreases the tap density and therefore the volumetric energy of electrode. To achieve fast electron/ion transport and high volumetric capacity simultaneously, herein, a compact nanostructure with hetero Ni‐Ni 3 S 2 nanoparticles embedded in a densified S‐doped carbon matrix (Ni‐Ni 3 S 2 @SC) is constructed via a spatially confined “edge‐to‐edge” strategy. Experimental and theoretical results confirm that the carbon matrix and metallic Ni nanoparticles provide fast electron transport pathways at two scales, while the abundant heterojunctions with strong electric fields promote the ion migration and Na/K adsorption. As an anode in SIBs/PIBs, the Ni‐Ni 3 S 2 @SC exhibits superior rate capability (289/197 mA h g −1 at 2 A g −1 ), stable cycling performance (88.1/86.2% capacity retention after 100 cycles), and exceptional volumetric capacity (1048/850 mAh cm −3 at 0.05 A g −1 ). The impressive energy‐power characteristics for Ni‐Ni 3 S 2 @SC anode are further confirmed in full cell batteries and hybrid capacitors. The reported spatially confined “edge‐to‐edge” strategy might be adapted to the construction of various binary and/or ternary metal sulfide dense electrodes for advanced energy storage devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».