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Enregistrement W4281730489 · doi:10.1093/sleep/zsac079.231

0233 Sleep Quality and Disturbances, Emotional Regulation and Resiliency in Adolescents during the COVID-19 Pandemic

2022· article· en· W4281730489 sur OpenAlexaffabout
Gabrielle Gauthier-Gagné, Jana Jensen, Gail Somerville, Charlotte Little, Gwyneth West, Justine Daigneault, Nicolette Risi, Reut Gruber

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHuman Health and Disease
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychological resilienceCognitive reappraisalPandemicMental healthPittsburgh Sleep Quality IndexClinical psychologyCognitionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Expressive SuppressionEmotional well-beingDevelopmental psychologyPsychiatrySleep qualityMedicineSocial psychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction The COVID-19 pandemic continues to evolve internationally, increasing levels of psychological stress in adolescents around the world, and thereby increasing their risk for emotional disorders associated with chronic stress. This ongoing threat to adolescents’ mental health requires that we identify factors that contribute to their ability to cope with situations shown to carry significant risks, such as the COVID-19 pandemic (i.e., their resiliency).Negative emotions are associated with chronic stress, and factors that reduce levels of negative emotions are associated with improved resiliency. Healthier sleep is associated with lower levels of negative emotions. Cognitive reappraisal (changing the way one thinks about potentially emotion-eliciting events) is an emotional regulation strategy that downregulates negative emotions. However, there is little information about the associations between sleep quality, emotional regulation, and resiliency in adolescents. The present study sought to fill this gap by examining the associations between adolescents’ sleep quality and disturbances, emotional regulation strategies and adolescents’ resiliency during the COVID-19 pandemic. Methods Forty-five adolescents (M=13.47, SD=1.7 years) participated in the study during the first wave of the COVID-19 pandemic in Canada (May 15 to June 30, 2020). The Pittsburgh Sleep Quality Index was used to assess adolescents’ self-reported sleep quality and disturbances. The Emotion Regulation Questionnaire was used to assess respondents' tendencies to regulate their emotions using cognitive reappraisal or expressive suppression. The Connor-Davidson Resilience Scale was used to measure resilience. Behavioral/emotional problems were assessed before the pandemic using the Youth Self Report (YSR). Results Hierarchical multiple linear regression analyses revealed that lower levels of sleep disturbances and frequent use of cognitive reappraisal to regulate emotions were associated with a higher level of resiliency during the COVID-19 pandemic, above and beyond the contributions of gender or pre-pandemic emotional or behavioral problems. Conclusion Better sleep quality and the habitual use of an emotional regulation strategy that is effective in downregulating negative emotions are associated with higher resiliency in adolescents facing the COVID-19 pandemic. The cross-sectional nature of the study does not allow the inference of causation. Support (If Any) CIHR 418638 to Reut GruberRGPIN-2015-04467 to Reut Gruber

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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