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Enregistrement W4281731737 · doi:10.1038/s41398-022-02004-x

OPTN attenuates the neurotoxicity of abnormal Tau protein by restoring autophagy

2022· article· en· W4281731737 sur OpenAlexfundno aff
Yin Xu, Yun Liu, Xi Chen, XU Qia, Liwei Liu, Hui Liu, Ruowen Guo, Yide Qin

Notice bibliographique

RevueTranslational Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaAnhui Medical UniversityLeukemia and Lymphoma Society of Canada
Mots-clésNeurotoxicityAutophagySchizophrenia (object-oriented programming)NeuroscienceMedicinePsychiatryPharmacologyPsychologyBiologyInternal medicineToxicityBiochemistryApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OPTN is an autophagy receptor involved in autophagic degradation. Here we studied the role of OPTN in attenuating the neurotoxicity induced by mutated Tau protein. We constructed recombinant adeno-associated viruses with OPTN and Tau-P301L genes, respectively. Through virus coinfection on neuronal cell line HT22 in vitro and Kunming mice in vivo, we found that autophagy- and apoptosis-associated genes are altered by Tau-P301L at both mRNA and protein levels, which are restored by OPTN expression. Functionally, OPTN suppresses apoptosis and enhances cellular viability in Tau-P301L expressing HT22 cells, and increases learning and memory in Tau-P301L expressing mice, respectively. Last, we found that OPTN reduces the p-Tau levels in vitro and in vivo. Our results reveal the function of OPTN in lowering the p-Tau level and the expressions of apoptosis genes, and increasing the expressions of autophagic genes, indicating a beneficial role of OPTN in Tau pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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